استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای جذب نمایندگان صدور در صنعت بیمه (مقاله به علت عدم رعایت اصول پژوهشی و اخلاقی، فاقد اعتبار است)

نویسندگان

1 رئیس اداره کنترل و نظارت نمایندگان بیمه ملت

2 کارشناس اداره کنترل و نظارت نمایندگان بیمه ملت

10.22056/jir.2018.97391

چکیده

صنعت بیمه ایران رشد چشمگیری را در دهه گذشته تجربه کرده است و سهم بالایی از معاملات این صنعت به نمایندگان اختصاص دارد. بنابراین، فرآیند انتخاب نماینده جدید اهمیت بسیار بالایی دارد. این پژوهش بر روی مشخصه‌های انبارداده و تکنیک‌های داده‌کاوی مناسب برای انتخاب نماینده در صنعت بیمه تمرکز دارد. در خصوص مثال ارائه شده در این پژوهش سه تکنیک داده‌کاوی تحلیل تفکیک‌کننده، درخت‌های تصمیم و شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی طول مدت زمان خدمت، میزان فروش حق بیمه و شاخص تداوم نمایندگان مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج نشان می‌دهد که تجربه شغلی، موقعیت شغلی، سن، وضعیت تاهل، شغل قبلی، درآمد سالیانه از محل شغل قبلی و بیمه‌نامه‌های فروخته شده، اهمیت بسزایی در تعیین مدت زمان فعالیت نمایندگان جدید، بیمه‌نامه‌های فروخته شده و تمدید بیمه‌نامه‌های صادر شده دارند. هدف اصلی این مقاله، طراحی و توسعه یک سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری هوشمند، و به بیان دیگر یک سیستم هوشمند انتخاب نماینده برای شرکت‌های بیمه بوده تا با کمک آن مدیران این صنعت بتوانند نمایندگان کیفی انتخاب  کنند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

apply data mining techniques to Recruitment agents on the insurance industry

نویسندگان [English]

  • freidoon kazemi 1
  • hamed iranmanesh 2
چکیده [English]

Iranian insurance industry has experienced tremendous growth over the past decade. In the meantime, representatives of the insurance industry have occupied an increasing share of transactions. Thus, the process of selecting a new representative is very important. The study on the characteristics of data warehouse and data mining techniques for selecting representatives of the insurance industry focus.
Here the use of three techniques discriminated analysis, data mining, decision trees and neural networks to predict the duration of the service, premium sales representatives continuity index is evaluated. The results showed that job experience, job position, age, marital status, job, income from previous jobs and policies have been sold, the most important factor in determining the duration of activity of new agents, sold insurance policies issued and renewed insurance policies Are.
The main objective of this paper is to design and develop an intelligent decision support system, or in other words the representative for insurance companies is an intelligent system to help executives in the industry to select quality members.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Insurance
  • Data mining
  • Agent
  • Recruitment