صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
فصلنامه علمی - پژوهشی پژوهشنامه بیمه
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 33 (1397)
دوره دوره 32 (1396)
دوره دوره 31 (1395)
دوره دوره 30 (1394)
دوره دوره 29 (1393)
دوره دوره 28 (1392)
دوره دوره 27 (1391)
باش افشار, مریم, سعیدپناه, مسعود, تیره عیدوزهی, فرشید. (1397). الگوی خوشه‌بندی مشتریان بیمۀ عمر (مطالعۀ موردی: یک شرکت بیمه‌ای). فصلنامه علمی - پژوهشی پژوهشنامه بیمه, 33(2), 45-64. doi: 10.22056/jir.2017.79605.2032
مریم باش افشار; مسعود سعیدپناه; فرشید تیره عیدوزهی. "الگوی خوشه‌بندی مشتریان بیمۀ عمر (مطالعۀ موردی: یک شرکت بیمه‌ای)". فصلنامه علمی - پژوهشی پژوهشنامه بیمه, 33, 2, 1397, 45-64. doi: 10.22056/jir.2017.79605.2032
باش افشار, مریم, سعیدپناه, مسعود, تیره عیدوزهی, فرشید. (1397). 'الگوی خوشه‌بندی مشتریان بیمۀ عمر (مطالعۀ موردی: یک شرکت بیمه‌ای)', فصلنامه علمی - پژوهشی پژوهشنامه بیمه, 33(2), pp. 45-64. doi: 10.22056/jir.2017.79605.2032
باش افشار, مریم, سعیدپناه, مسعود, تیره عیدوزهی, فرشید. الگوی خوشه‌بندی مشتریان بیمۀ عمر (مطالعۀ موردی: یک شرکت بیمه‌ای). فصلنامه علمی - پژوهشی پژوهشنامه بیمه, 1397; 33(2): 45-64. doi: 10.22056/jir.2017.79605.2032

الگوی خوشه‌بندی مشتریان بیمۀ عمر (مطالعۀ موردی: یک شرکت بیمه‌ای)

مقاله 3، دوره 33، شماره 2 - شماره پیاپی 130، پاییز 1397، صفحه 45-64  XML اصل مقاله (484 K)
نوع مقاله: مقاله علمی - پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22056/jir.2017.79605.2032
نویسندگان
مریم باش افشار 1؛ مسعود سعیدپناه2؛ فرشید تیره عیدوزهی3
1دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بین‌المللی قشم/سازمان تأمین اجتماعی
2دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی
3دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بین‌المللی قشم
چکیده
این پژوهش به مطالعه در اطلاعات مشتریان بیمۀ عمر به منظور دستیابی به الگوی خوشه‌بندی برای ارائۀ خدمات می‌پردازد. از جامعۀ شرکتهای بیمۀ عمر، یک شرکت بیمه‌ای با اندازۀ نمونۀ 1000 نفر که در سال 1392 اقدام به خرید بیمه‌نامۀ عمر کرده‌اند، انتخاب شد. با استفاده از مدلهای خوشه‌بندی داده‌کاوی، عوامل مؤثر و روابط بین آنها مورد بررسی قرار گرفت و درنهایت، نتایج حاصل از مدلهای مختلف خوشه‌بندی با یکدیگر مقایسه شدند. با استفاده از نتایج به‌دست‌آمده، شرکتهای بیمه‌ای می‌توانند مشتریان بیمۀ عمر را در دو گروه اصلی «مشتریان سودبخش» و «مشتریان دارای ریسک» طبقه‌بندی کنند و به هریک از گروه‌ها، بسته‌های خدماتی متناسب ارائه دهند. به‌علاوه، متغیرهای جمعیتی همچون «جنسیت» و «سن» و متغیرهای بیمه‌ای همچون «حق‌بیمۀ سالیانه» و «ضریب فوت در اثر حادثه» به‌عنوان عوامل تأثیرگذار در شناسایی گروه‌های مشتریان هستند.
کلیدواژه‌ها
مشتریان بیمۀ عمر؛ داده‌کاوی؛ خوشه‌بندی؛ بیمۀ عمر
عنوان مقاله [English]
Clustering Pattern of Life Insurance Customers (Case Study: An Insurance Company)
نویسندگان [English]
Maryam Bash Afshar1؛ Masoud SaedPanah2؛ Farshid Tireh Eidouzehi3
1Phd Student of IT Management, Islamic Azad Universty, International Branch, Qeshm/ Social Security Organization
2Phd Student of IT Management, Islamic Azad University, Centeral Branch
3Phd Student of IT Management, Islamic Azad University, International Branch, Qeshm.
چکیده [English]
This research studies life insurance customers data in order to construct a clustering model for providing services. According to our estimations for sample size, our sample consists of 1000 life insurance policyholders who bought their policies in 2013 from an Insurance Company. Using clustering data mining models, effective factors and their relationships are examined. Finally, the results of different clustering models are compared to each other. According to the results, insurance companies can categorize life insurance customers into two main groups, including "profitable customers" and "risky customers". Hence, insurance company is able to offer suitable service packages to each group of customers. Some demographic indices, such as “gender” and “age”, and insurance indices, such as “annual premium” and “death rate due to accident” are considered as effective factors for identifying groups of customers.
کلیدواژه‌ها [English]
: Life Insurance Customers, Data mining, Clustering, Life Insurance
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 43
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 34