مقایسه روش تحلیل مجموعه‌ مقادیر تکین در پیش‌بینی نرخ مرگ‌ومیر با روش‌هایی از خانواده لی-کارتر

نوع مقاله: مقاله علمی - پژوهشی

نویسندگان

مولف

چکیده

نظر به اهمیت مدل‌بندی و پیش‌بینی دقیق نرخ مرگ‌ومیر در بسیاری از تصمیم‌گیری‌های حوزه جمعیت‌شناسی و بیمه آمار، در این مقاله، برای نخستین‌بار، به بررسی توانایی روش‎‎ تحلیل مجموعه‌ مقادیر تکین (یک روش ناپارامتری در تحلیل سری‌های زمانی) در مدل‌بندی و پیش‌بینی نرخ مرگ‌ومیر خواهیم پرداخت. این بررسی بر اساس مقایسه‌ نتایج حاصل از این روش با چند عضو یکی از مشهورترین و پرکاربردترین خانواده‌ها در این حوزه، موسوم به لی-کارتر، انجام شده است. تاکنون، مقاله‌های متعددی در خصوص توانمندی روش تحلیل مجموعه‌ مقادیر تکین در مدل‌بندی و پیش‌بینی بسیاری از سری‌های زمانی ارائه شده است؛ این اثر‏، تلاش دیگری در جهت بررسی یکی دیگر از قابلیت‌های این روش در مدل‌بندی و پیش‌بینی نرخ مرگ‌و‌میر خواهد بود. از بررسی‌های انجام‌شده می‌توان نتیجه گرفت که در بسیاری از موارد، روش تحلیل مجموعه‌ مقادیر تکین از دقت بالاتری نسبت به اعضای تحت مطالعه خانواده‌ لی-کارتر برخوردار است؛ ازاین‌رو‏، با توجه به ماهیت ناپارامتری این روش‏، در صورت بسط دیگر جنبه‌های نظری آن‏، می‌توان از آن به عنوان روشی توانمند در مدل‌بندی و پیش‌بینی نرخ مرگ‌ومیر استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

A Comparison of Singular Spectrum Analysis Method with Methods in Lee-Carter Family in Forecasting Mortality Rate

نویسندگان [English]

  • Mohammad Zokaei
  • Fatemeh Sadat Alehoseini
چکیده [English]

Due to the importance of ‎exact‎‎ ‎modeling and forecasting mortality rate in many demographic and actuarial decisions, we present singular spectrum ‎analysis (SSA), ‎a‎ ‎nonparametric‎ ‎method‎ in ‎analyzing ‎time ‎series as a superior model ‎in‎ modeling and forecasting mortality rate. This ‎study‎‎ is based on comparing the results of this method with members of a well-known frequently-used family of mortality models known as Lee-Carter family. So far, numerous articles have been developed in regard of the competency of SSA at modeling and ‎forecasting‎ many time series. The current paper is a new attempt to study another capability of this method in modeling and forecasting mortality ‎rate.‎ According to our results, it can be concluded that in most cases, SSA is more accurate than members of Lee-Carter family; hence due to the nonparametric nature of this ‎method‎, in case other theoretical aspects develop, it can be considered as an effective method in ‎modeling and forecasting mortality rate.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Mortality rate
  • Lee-Carter Method
  • Hyndman-Ullah Method
  • Singular Value Decomposition
  • Singular Spectrum Analysis