مرادی, محسن, حاجی رمضان علی, مجید, عباسی, ابراهیم. (1395). ارزیابی ریسک بیمه‌شدگان سیگاری در قراردادهای بیمۀ عمر و سرمایه با استفاده از سیستمهای اسنتتاج فازی. فصلنامه علمی - پژوهشی پژوهشنامه بیمه, 31(4), 93-116. doi: 10.22056/jir.2016.49199.1737
محسن مرادی; مجید حاجی رمضان علی; ابراهیم عباسی. "ارزیابی ریسک بیمه‌شدگان سیگاری در قراردادهای بیمۀ عمر و سرمایه با استفاده از سیستمهای اسنتتاج فازی". فصلنامه علمی - پژوهشی پژوهشنامه بیمه, 31, 4, 1395, 93-116. doi: 10.22056/jir.2016.49199.1737
مرادی, محسن, حاجی رمضان علی, مجید, عباسی, ابراهیم. (1395). 'ارزیابی ریسک بیمه‌شدگان سیگاری در قراردادهای بیمۀ عمر و سرمایه با استفاده از سیستمهای اسنتتاج فازی', فصلنامه علمی - پژوهشی پژوهشنامه بیمه, 31(4), pp. 93-116. doi: 10.22056/jir.2016.49199.1737
مرادی, محسن, حاجی رمضان علی, مجید, عباسی, ابراهیم. ارزیابی ریسک بیمه‌شدگان سیگاری در قراردادهای بیمۀ عمر و سرمایه با استفاده از سیستمهای اسنتتاج فازی. فصلنامه علمی - پژوهشی پژوهشنامه بیمه, 1395; 31(4): 93-116. doi: 10.22056/jir.2016.49199.1737
ارزیابی ریسک بیمه‌شدگان سیگاری در قراردادهای بیمۀ عمر و سرمایه با استفاده از سیستمهای اسنتتاج فازی
1دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی (نویسندۀ مسئول)،
2استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکدۀ فنی و مهندسی، واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی
3استادیار گروه اقتصاد، دانشکدۀ اقتصاد و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز،
چکیده
استفاده از فناوری اطلاعات در صنعت بیمه، افقهای جدیدی را به سوی فعالان این صنعت گشوده است. به‌کارگیری این فناوری باعث شده تا انتظار دقت و سرعت بیشتر در انجام امور از سوی فعالان صنعت ایجاد شود. در فرایند صدور بیمه‌نامه‌های عمر و سرمایه، یکی از گامهای اساسی، تشخیص ریسک است. بیمه‌گر تلاش می‌کند به کمک اطلاعات ارائه‌شده توسط بیمه‌گذار، تجارب کارشناسان بیمه، دانش پزشکی، و سوابق پرونده‌های موجود، ریسک موجود در پس قرارداد بیمه را با دقت قابل قبولی شناسایی و بر اساس آن حق‌بیمۀ واقع‌بینانه‌ای را تعیین کند تا همراه با تأمین رضایت بیمه‌گذار، ریسک پیش رو را نیز مدیریت کند. در این مقاله تلاش شده است با کمک خبرگان، پزشکان معتمد بیمه، پارامترهای مؤثر بر ضریب ریسک بیمه‌شدگان سیگاری را محاسبه کرده و سپس برای محاسبۀ ضریب ریسک از سامانه‌های استنتاج فازی استفاده شود. در انتها بر اساس تجربۀ نخبگان در پرونده‌های موجود، عملکرد سامانه ارزیابی شده است.
Evaluating Risk of Smokers in Life Insurance Contracts Using Fuzzy Inference Systems
نویسندگان [English]
Mohsen Moradi1؛ Majid Haji Ramezan Ali2؛ Ebrahim Abbasi3
1Master of Information Technology Management, Azad University, eCampus, )Corresponding Author(.
2Faculty Member of Computer Engineering Department, Azad University, eCampus.
3Faculty Member of Economics Department, Tehran University
چکیده [English]
Using Information Technology in the Insurance Industry has openned new opportunities. IT applications increased the expectation for precision and speed in insurance procedures. Risk evaluation is a key process in issuing life insurance. Insurers try to estimate risk based on stated customer information, expert opinion, medical knowledge, and existing data from previous contracts. Risk assessment is then used to determine a premium that satisfies the customer and allows for viable risk management. This paper uses the views of experts and insurance certified doctors to determine factors influencing risk of smokers. To calculate the risk rate we use a Fuzzy Inference System (FIS). The performance of FIS is tested using expert opinions on existing profiles.
کلیدواژه ها [English]
Information Technology, IT, Life Insurance, Fuzzy Inference System, Medical Risk in Life Insurance, Risk Evaluation, Risk Rate
ابتدای صفحه